把识别衣服、推荐参考、生成背景三项任务并排比较。
AI
AI 组成
案例
与参考
AI 是什么
人工智能是一个广泛领域,机器学习属于其中一类方法,深度学习又属于机器学习。生成式 AI 描述的是产生新内容的用途,这些词并不处在同一层级。
生成式 AI 按用途命名,不是与机器学习并列的一层技术。
为三个任务分别写出输入、输出和是否生成新内容。
什么是生成式 AI
生成式 AI 可以输出文字、图片、声音、视频和代码,也可以在已有素材上继续编辑。先说清楚你需要的交付物,再决定怎样使用生成能力。
选同一个设计主题,列出文字、图片、声音、视频与代码的不同交付物。
不要把‘生成’只理解为从空白制作;编辑已有素材也可能使用生成能力。
选一个主题,写出两种不同媒介的生成需求。
AI 怎样产生结果
训练阶段形成模型能力;使用阶段,系统根据当前输入生成一次结果。生成过程有不确定性,同一要求可能得到不同的构图和细节。
将训练与使用分开画:训练形成能力;使用时输入条件,得到一个具体结果。
一次输出不等于模型刚学会了你的项目,重复输入也不保证同样结果。
用同一要求尝试三次,记录哪些内容稳定、哪些内容变化。
语言模型与图像模型的基本思路
语言模型依赖上下文逐步产生文字;图像模型有多种技术路径,扩散方法是常见的一种。观察两者时,重点看输入、逐步形成的过程和最后的输出。




观察文字续写与图像逐步形成两个示意,分别记录输入和输出。
不要把常见的扩散方法说成所有图像模型的唯一做法。
用两句话说明语言与图像生成的不同观察方式。
输入、上下文与输出
指令、原始照片、参考图、文件和历史对话共同构成当前任务的上下文。多模态表示系统能处理多种形式的信息,但具体支持什么仍取决于产品和模型。
对比只给文字、加入原图、再加入视觉参考三个输入层次。
若没有说明每张参考图的用途,模型可能混合人物、服装和场景。
写一份素材清单,标明每张图要保留或只参考什么。
AI 在设计流程中的用途
AI 可参与研究、构思、制作、修改和呈现。越靠近正式交付,越需要核对真实结构、细节和输出规格。
把研究、构思、制作、修改、呈现放在同一张流程图,并给每步写验收条件。
探索草稿可以开放,正式产品图不能容许结构和文字失真。
为自己的项目列出五步流程与各步交付物。
AI 为什么会出错
生成结果可能编造来源、误解要求、改变服装结构或弄错文字。视觉可信与语言流畅都需要再接受事实和画面的核对。
分别检查事实、指令理解、主体结构、文字细节和多张作品的一致性。
画面可信或回答流畅都不是准确性的证据。
找出一张生成结果中的两个可验证问题,并提出修正方法。
创意,从 0 到 1。
工具,让 1 继续生长。
先决定你想表达什么,
再决定 AI 帮你做什么。
AI 可以参与早期构思,提出联想与备选方向。设计者需要定义问题、选择值得发展的概念,并判断作品是否成立。
课堂实践:选一张自己的照片。写下你想保留的内容,以及你想改变的内容。
生成
从一张原始模特照片开始。
输入图 1,保留模特、黑色皮革大衣、服装结构与人物特征。

保留图 1 的模特与大衣。参考图 2 的阴天光线和街拍气氛,置于巴黎街头,完成时尚拍摄。

提取图 1 模特身上的黑色皮革长大衣,保留领口、纽扣、长度与材质,制作干净的白底商品图。

使用前的基本边界
素材能否上传、引用或公开,需要分别看许可、肖像、保密要求和使用说明。先判断素材边界,再开始生成与展示。
给一组素材判断:可以直接使用、需要确认授权、适合换成练习素材。
上传、引用、公开前分别检查素材来源、肖像许可、项目保密与标注方式。
课堂分析能查看的作品,不一定能直接用于公开宣传。
把三份素材标为可用、需确认或应替换,并说明原因。
同一个任务,
经过不同的层。
向下滚动,依次看软件、Agent、模型分别承担什么。
软件与平台
你看见的对话框、画布、时间线和文件管理。它把一种或多种模型能力组织成可用的操作。
ChatGPT、Lovart、豆包、TapNow 都是使用入口;一个平台可以接入多个模型。Agent 与工作流
围绕目标拆分步骤、调用工具、观察结果再继续。执行范围由工具、资料与权限决定。
“研究参考 → 整理依据 → 制作页面 → 检查结果”是一条可复查的工作链。模型
处理输入并生成输出的系统。语言、图像、视频和 3D 模型服务不同任务,版本也会变化。
例如 Nano Banana 用于图像,Seedance 用于视频;月之暗面是公司,Kimi 是它的产品与模型系列。展开模型图鉴 ↓模型图鉴按任务认识模型与官方入口展开
模型名、产品名与开发公司不是同一层。选择一个条目,查看用途和官网;若官网限制嵌入,请点击“打开官网”。信息核对于 2026 年 10 月。
模型是什么
模型是训练后用于处理输入并产生输出的计算系统。比较模型时,要看它能接收什么、生成什么、控制程度如何,以及速度和资源成本。
将同一任务交给不同模型,比较结果与等待时间。
为同一个任务记录模型名称、版本、输入输出、控制项、速度和结果。
模型能生成某种内容,不说明当前产品已开放这项能力。
制作一张模型比较卡,只比较与你的任务有关的条件。
按任务认识模型
语言、图像、视频、语音等任务需要不同能力;有些模型也能处理多种信息。一款产品可以在不同步骤调用多个模型。
先写目标产物,再找处理文字、图像、视频或语音所需的能力。
一个产品可能调用多个模型;界面按钮不一定是模型名。
把‘分析照片—换背景—讲解结果’对应到所需能力。
软件与平台是什么
软件和平台提供对话框、画布、文件管理、编辑与导出。它们把模型能力组织成可使用的流程,所以同一个模型在不同平台上的体验也可能不同。
拆开界面、文件管理、编辑控制、模型调用和导出五层。
相同模型放在不同平台,参考控制与可编辑性可能不同。
观察一个软件页面,给五层功能各找一个可见证据。
GPT 模型、ChatGPT 与 Codex
GPT 是模型系列名称;ChatGPT 提供交互界面,Codex 面向代码与开发任务。判断一次任务能做什么,还要看当前使用的模型、工具和环境权限。
三者是不同层面的名称;具体能力以当前环境为准。
画一张关系图:模型提供能力,产品承载交互,工作环境决定可执行动作。
不要凭品牌名推断当前会话有相同模型、工具或文件权限。
用一张卡说明生成、运行和发布网站分别发生在哪里。
Lovart 等设计平台怎样组织能力
设计平台把 brief、素材、画布、生成、编辑和导出串成流程。使用时要看清哪一步由模型生成、哪一步由平台编辑,以及结果能否继续修改。
从 brief、素材、画布、生成、编辑到导出,追踪每一步实际使用的功能。
一站式平台不表示所有步骤由同一模型完成。
画一条设计平台流程线,标注可修改的中间结果。
网页、客户端与云端
网页与客户端回答‘在哪里操作’,本地与云端回答‘在哪里处理或保存’。桌面软件也可能请求云端模型,上传前应确认素材去向。
分别问‘在哪里操作’‘在哪里计算’‘文件在哪里保存’。
安装桌面客户端不意味着模型或文件都在本地。
为一个上传照片的流程标出入口、处理位置和保存位置。
网络连接与联网搜索
连接网络才能使用某项服务,与系统主动搜索网页是两回事。已有知识、上传资料和实时检索结果应分别标注来源。
把已有知识、上传文件和实时搜索结果放入三个来源框。
能使用网络服务,不代表回答前主动搜索了网页。
找一个需要最新日期的问题,记录实际打开的原始来源。
API 是什么
API 是软件之间按规则交换请求和结果的接口。一个网站可以通过 API 请求图像服务;使用网页产品与调用接口也可能有不同的账号和费用。
用‘我的网站向图像服务发送请求并收到结果’解释接口。
网页产品的订阅和 API 用量可能是不同入口。
画出应用、API、服务和返回结果的四步关系。
Agent 是什么
Agent 围绕目标拆分步骤、调用工具、观察结果再决定下一步。它能执行到哪里,取决于可用工具、资料、规则和权限。
将目标拆解、工具调用、观察结果、继续或停止画成循环。
Agent 给出的计划与已经执行的动作要分别确认。
为‘研究品牌并做页面’列出每一步的工具和验收点。
Personal Agent,怎样选?
视频把网页型 Agent、Coding Agent、广义与狭义 Personal Agent 放在一条发展线上。课程里先问任务:是持续照顾生活中的零碎事务,还是围绕明确项目制作交付物?
Personal Agent
连接日历、消息与常用服务,记住偏好,持续跟进任务;重点观察上手难度、可连接的服务,以及它得到哪些数据和操作权限。
例:安排日程、追踪预约、提醒后续行动Working Agent
围绕 brief、文件和验收标准组织工作,按步骤调用工具、交付可检查的结果;重点观察流程控制、文件格式和复查能力。
例:研究参考 → 制作课件 → 预览修改延伸参考:珍妮丁丁说《Personal Agent 怎么选?》。本页依据现有视频画面与产品官方资料整理;完整字幕和 PPT 尚待核对。
先看产品定位,再决定要不要安装。
Muse
Meta 的个人助手,强调在日常应用和消息中接任务,适合想从生活事务开始、希望尽快上手的人。
官方介绍 ↗Grok Bot
给多个 Bot 分配持续任务;Bot 有独立云端电脑,可跨应用执行。适合希望把不同事务交给多个助手的人。
官方介绍 ↗dots
OpenAI 的持续运行 Agent,能连接应用并在云端电脑中推进目标。已有 ChatGPT 订阅的人,可先核对自己账号的可用范围。
官方介绍 ↗Cue
Manus 的个人 Agent 平台,强调给 Agent 独立的邮件、电话、电脑与受控支付能力,适合需要跨渠道处理事务的人。
官方介绍 ↗你已经用 Codex 制作课件,还需要另一个 Agent 吗?选一个真实任务,写出它需要的服务、权限、持续时间和交付物,再决定用现有 Working Agent,还是增加 Personal Agent。
Logo 取自用户提供的视频画面截图;产品能力按各产品官方页面核对。功能、订阅与地区可用性会变化,实际选择时应重新检查。
和 Agent 协作时,这四个词各管什么?
同一项任务里,要求、做法、长期风格和依据可以同时出现。先分清角色,再判断该改哪一层。
Prompt 提示词 / 指令
告诉系统这一次要完成什么、使用哪些素材、保留什么,以及怎样判断结果。
例:只替换照片背景,保留人物、服装结构与画幅。Skill 技能说明
把一种常做的任务写成可重复使用的步骤、检查项或工具用法;在一些系统里以 SKILL.md 提供。
Soul 角色与表达方式
SOUL.md 是 OpenClaw 等部分 Agent 系统中的文件,用来约定语气、偏好与行为边界;并非所有 AI 都有这个文件。
Source 来源 / 源资料
说明结论或作品依据了哪份原始资料。网页开发中 source 也可指“源码”,要看语境。
例:原始照片、课程 brief、作品馆藏页与官方说明。工具、插件、工作流与知识库
工具做具体动作,连接器扩展可访问服务,工作流安排步骤,知识库提供可检索资料。把这些角色分开,才能知道任务卡在哪一层。
把工具、连接器、工作流、知识库各放在一列,标明它们提供什么。
连接资料不等于自动获得修改权限,也不保证内容会被正确引用。
为一个研究任务画四栏资源表。
能力、权限与结果的区别
‘模型知道怎样做’‘软件提供该功能’‘当前允许执行’是三件事。代码生成、运行、预览、检查和发布也是不同状态。
逐项核对模型能否理解、软件有没有按钮、当前环境是否允许执行。
一段代码、一个预览地址和已发布的网站是不同的结果。
为网站任务写出草稿、执行、检查、交付四个状态。
打开你的
AI 工具箱。
先明确任务,再选择工具。
同一个工具,也可能承担多种任务。
点击工具查看使用说明。可用功能与模型以当前产品为准,课堂不依赖固定版本或价格。
如何读懂一个 AI 工具页面
遇到陌生 AI 工具,先查用途、输入、输出、编辑控制、模型、联网、保存与费用,再用自己的任务做一次小测试。
给学生一个陌生工具,让他们整理一张使用说明卡。
按用途、输入、输出、控制、模型、联网、保存和费用审阅页面。
不要只凭宣传语判断工具是否适合自己的素材和输出。
选择一个陌生工具,完成一张可复查的使用说明卡。
学习中的协作
AI 可以帮助解释术语、整理笔记、辅助阅读和设计复习题。学习时要把它的解释与课程原文、作品和可靠资料对照。
将一段复杂的艺术史文字改写成易懂解释,再回看原文。
请 AI 解释一段难读的课程材料,再回看原文核对术语与出处。
简化后的解释可能省去限定条件,不能替代原文。
把一段材料改写成三条要点,并注明核对位置。
日常与事务协作
邮件、会议与待办适合先由 AI 整理成草稿;真正发送、建日程或移动文件,则需要相应工具和权限。
将项目沟通记录整理成待办、负责人和时间节点。
把会议记录转为待办、负责人、期限,再核对是否真的写入日历或文件。
提出行动建议与在外部系统执行操作是两件事。
整理一份可检查的项目待办表。
理解设计 brief
以六张眼镜 Lookbook 为例:先定目标受众和使用位置,再写清同一人物要可辨认、镜框结构要准确、系列视觉要统一。这样 brief 才有可检查的标准。
案例摘自本地《固定人物,生成一套 Lookbook》教案的方法结构。
把六张眼镜 Lookbook 的受众、渠道、人物一致性和镜框准确性写进 brief。
只写‘拍得高级’无法判断六张图是否满足项目目标。
写一份六张图的 brief,并列出人物和产品两个验收条件。
拍摄前的准备
后期能否稳定生成,取决于前期素材。人物照片用于身份参考,眼镜实物图用于结构核对,其他视觉图只提供光线、构图或色彩;每张素材的角色需要标注。
案例摘自本地《固定人物,生成一套 Lookbook》教案的方法结构。
准备已获授权的人物照片、眼镜实物图和分别负责光线、构图、色彩的参考。
人物参考不能代替产品原图;紧贴画幅的照片也不利于后续排版。
列一张素材清单,标明每张图要固定什么、只参考什么。
构思与方向探索
系列图先固定人物、产品与整体视觉规则,再有目的地改变近景、半身、全身、正侧面、姿态和场景。先做两张小样,确认身份与镜框,再扩展到六张。
案例摘自本地《固定人物,生成一套 Lookbook》教案的方法结构。
先做一张正面、一张侧面的小样;固定人物与镜框,再改变镜头、姿态和场景。
六张只换背景的图不一定能承担六种不同的使用位置。
为同一人物列出六个镜头用途,选两张小样做一致性检查。
文字与表达协作
把真实制作过程写进项目说明:选择了什么底模或参考,哪些条件固定,哪些条件变化,失败图怎样修正。AI 可以帮助整理文字,但不能代替过程记录。
案例摘自本地《固定人物,生成一套 Lookbook》教案的方法结构。
记录底模、参考、版本、失败原因和筛选理由,再整理为项目说明。
只保留最后六张图,无法解释人物或产品细节是怎样被修正的。
用四句话说明:目标、固定条件、变化条件、人工修整。
视觉与制作协作
研究、图像、视频、画质增强、排版和网页制作对应不同交付物。先找清楚任务的输入与输出,再选择或串联工具。
按照研究、图像、视频、增强、排版、网页的交付物安排工具入口。
某工具能做很多事,不代表它适合每个环节的质量要求。
为‘换背景—优化—发布’画工具交接图。
AI 看不到
你脑中的画面。
模糊的要求,
留下更多补全空间。
探索时,你可以从粗略想法开始。进入制作时,需要逐步明确主体、场景、光线、视角和修改范围。
也可以让 AI 先帮你梳理问题。你不必一次写出完美指令,但需要知道哪些决定不能交给它猜。
“黑裙子,摄影棚。”
信息不足给模特穿上黑色的裙子,站在摄影棚里拍照。
AI 生成的教学示意,展示信息缺失时可能出现的视觉差异;并非控制变量实验记录。
把“想象”变成条件。
方向更明确查看完整提示词与参考要求
使用参考图 1 中的粉色头发亚裔模特,穿着参考图 2 中的黑色裙子,搭配黑色低帮板鞋。模特在白色无缝摄影棚中正面站立,全身入镜,双臂自然垂放。相机正面平视拍摄,使用中性偏冷的柔和白光,保留自然接触阴影。保留人物面部特征,以及裙子的版型、长度、面料与结构细节。
正式练习需上传人物与服装照片,并说明每张图的用途。当前图片为概念示意,不代表参考照片已被精确保留。
“做一个简约空间。”
信息不足我需要一个简约的空间设计稿。
“简约”不能独自决定空间。风格、功能、尺度与材料需要进一步说明。图片为 AI 教学示意。
让风格落到材料与布局。
可见的要求查看完整提示词
为一个约 30 平方米的阅读空间制作室内概念效果图,以日式侘寂审美为参考。使用哑光黑色木地板、暖灰色抹灰墙面和低矮原木家具,设置四个阅读座位、一张长桌与靠墙书架,中央保留清晰通道。左侧大窗引入柔和自然光,以米白、暖灰和黑色为主色,减少装饰。相机从入口平视拍摄,呈现主要布局与材料关系。
概念效果图不能验证真实尺寸与施工可行性。进一步设计需要平面图、尺度和材料依据。
指出问题,
再决定怎么改。
定位问题
“画面右侧太满,主体周围缺少留白。”
说明变化
“减少右侧装饰,为标题留出干净区域。”
保留成立的部分
“保持人物、服装、光线和相机角度一致。”
结果更统一,还需要检查什么?
可以这样开始:“先帮我列出完成这项任务需要确定的条件,关键内容缺失时先问我。”
人与 AI 怎样分工
人负责目标、关键选择与验收标准;AI 协助整理、探索和执行。涉及事实、肖像、产品结构与最终交付时,应设置明确的人工检查点。
图片进入排版前检查主体,资料进入正文前检查来源。
把定义目标、生成备选、选择方向、核对事实与最终验收分配给人或 AI。
高准确性环节必须有明确的人为检查点。
给自己的流程添加两个必须人工签字的节点。
工具如何选择与衔接
选择工具不仅看画面质量,还要看控制能力、文件格式、速度、费用和设备要求。上一步的输出是否能被下一步继续编辑,同样关键。
生成结果能否继续分层编辑,是否需要转入 Photoshop。
比较质量、控制、格式、速度、费用与设备,再决定是否换工具。
图像看起来完成,不代表文件能继续分层编辑。
为一个任务选择一条单平台或多工具路线并说明代价。
用自己的照片,
写下第一份要求。
你的任务说明
填写左侧内容,整理成可复制的任务说明。
这是本地整理模板,不会上传照片或调用生成服务。
为每个项目保留任务说明、原始照片、参考出处、提示词版本、修改理由与最终文件。下次遇到类似问题时,能回看每一次选择。
先提出研究问题
研究问题要指向一个设计决定。把宽泛主题缩小为具体问题,才能知道该寻找什么资料以及研究何时足够。
把宽泛主题缩成一个会影响具体设计选择的问题。
‘研究洛可可’过大,不能直接指导一张服装照片的背景。
写出研究问题、预期用途和需要回答的三个子问题。
区分研究资料的用途
资料可能用于证明事实、启发视觉方向、说明制作方法或规定交付规格。同一张图片能提供色彩灵感,却未必能证明它的历史背景。
给每份资料标注它支持事实、视觉方向、制作方法还是交付规格。
图片收藏平台上的图片不自动成为历史事实证据。
给四张参考各写一个用途标签。
构建关键词
把主题拆成时期、地区、人物、材料、构图和工艺,再用中英文词与同义词逐步缩小搜索范围。
将“复古”拆成具体年代、摄影方式和印刷效果。
从时期、地区、人物、材料、构图和工艺扩展中英文关键词。
只搜索‘复古’会混合不同年代、媒介和视觉语言。
从一个宽词扩展出六个更精确的检索词。
选择搜索渠道
作品信息优先追溯收藏机构或创作者;视觉联想可以从图片平台开始,但仍需回到原出处。不同渠道各有用途和缺口。
作品信息查收藏机构,视觉联想查图片平台,再追溯原出处。
根据问题分别选档案、机构、创作者、专业媒体和图片平台。
视觉联想与作品事实常需要不同来源核对。
给同一主题列出两个搜索渠道及各自用途。
使用图片进行反向检索
反向检索可以帮助找到原图、作者、作品名与其他版本。比较裁切、日期和配文,避免把转载信息当成原始记录。
用图片反向检索寻找原始版本、作者、作品名和可能的裁切。
转载图片的标题或年代可能被改写。
追溯一张无署名图片,记录两个候选出处和判断依据。
让 AI 协助研究
AI 能协助拆问题、提出检索词和整理比较表。它提出的来源与事实仍需逐项打开并核对。
让 AI 提供检索计划,再由学生核对其中的关键事实。
让 AI 帮你拆问题和整理已找到的资料,再逐项打开关键来源。
AI 给出的链接与引用需要亲自核对,不可直接作为最终依据。
生成一份检索计划,并核对其中两个事实。
判断来源质量
判断来源时,查看作者或机构、发布时间、原始证据与使用语境。原始材料与后来的评论可以互相补充,但支持的结论不同。
品牌自己的项目介绍与第三方评价分别能支持哪些结论。
检查机构、作者、日期、证据与作品所处语境。
品牌自述与第三方评价可支持的结论不同。
对两条来源分别写出可信范围与不足。
记录资料与引用
参考资料记录应写明作者、作品、年代、机构、链接、用途和许可信息。这样在制作与公开展示时才找得到依据。

在参考记录卡中写作者、作品、年代、出处、链接、用途与许可。
保存图片文件但不保存出处,后续难以引用与核实。
完成一张可复制的参考资料记录卡。
分析一张参考图
分析参考图时,把‘柔和’‘强烈’等判断落到构图、明暗、材质、光线、视角与色彩的可见证据上。

大都会艺术博物馆 · 公有领域 ↗
对一张图标出构图、色彩、明暗、材质、光线与叙事的可见证据。
‘很高级’‘很柔和’不是足够具体的视觉分析。
在一张参考图上写出五条有证据的观察。
组织 Moodboard
研究板解释事实与背景,方向板展示视觉语言,执行板说明具体制作。每张图都要有清楚的角色,避免只把图片堆在一起。



把研究板、视觉方向板和执行板分开;给每张图指定角色。
重复贴很多类似图片,会让视觉决策更模糊。
做一张六图 Moodboard,并注明每张图负责什么。
将参考转化为设计要求
从参考中提取可迁移的色彩、构图或材料原则,再根据自己的照片与限制调整。保留方法,避免照搬具体作品。
从参考中提取色彩、构图或材料原则,再结合自己的原图调整。
借鉴视觉规则与直接复制具体作品不同。
写三条从参考图转化来的设计要求。
形成可执行的研究结论
研究结论应同时写明选择、依据和下一步行动:概念、关键参考、视觉条件、素材需求与待验证问题。
把概念、关键参考、视觉条件、素材需求和待验证问题整理成一页。
研究若没有下一步动作,只会停留在图片收藏。
交付一页研究结论,说明选择依据与制作计划。
把方法带进作品。
前四章建立判断、协作与研究依据;后续章节将围绕同一批拍摄素材继续展开。

